Claude Code 技能 · 电商研究

AI 电商
信号引擎。

在约 30 分钟内，把成千上万条客户声音转化为一份带评分的电商决策报告。专为需要在花钱之前完成选品、定位与产品判断的操作者打造。

Amazon 评论Reddit 声音Google TrendsFBA 成本上限

$59.99一次性付款 · Gumroad 即时交付(约 ¥435)

为 Shopify、Amazon FBA 与 TikTok Shop 单人操作者打造的首发产品。

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AI E-Commerce Signal Engine cover showing a scored signal dashboard

50 秒看它如何运作

运作方式

简报。处理。决策。

为细分市场写简报

输入一个产品细分市场、已知竞争对手或买家痛点。也可通过 Telegram 桥接发送产品照片。

处理信号

引擎将客户声音、需求变化、竞争空白与成本约束汇集进一次结构化的运行中。

阅读结论

你会收到一份报告、仪表盘与思维导图，包含按频次评分的切入点、两个产品概念以及一个明确的决策。

里面有什么

四种信号。一个结论。

这套工具把零散的研究来源整合成一致的操作者工作流：客户声音、市场需求、经济测算与产品概念，一次运行全部完成。

Amazon 评论声音

在对标产品中挖掘以三星为重点的评论，让报告看到真实的买家摩擦，而不只是好评。

客户声音

Reddit 语言

从相关社区抓取未经过滤的买家用语，揭示客户已经在使用的痛点、异议与定位词。

市场语言

Google Trends 需求

加入需求走势图，让你能把上升的品类与那些孤立看来才显得诱人的嘈杂细分市场区分开。

需求信号

反推 FBA 经济测算

把目标零售价反推为最高工厂价，让选品决策在你向供应商发简报之前就有据可依。

单位经济

你将获得

一套即开即用的研究系统。

用于运行信号引擎的可移植 Claude Code 与 Codex 技能。
面向有据可依客户声音输出的 HTML 报告与仪表盘模板。
Amazon、Reddit、YouTube 与 Google Trends 的来源工作流说明。
用于零售价到 FOB 选品核算的反推 FBA 计算逻辑。
为 Gumroad 交付打包的示例报告与设置材料。

专为在选品前需要更清晰决策的操作者打造。

在购买样品、向 Catherine 发简报、撰写 listing 或投入付费流量之前使用它。目标是给出一个干净的「上、验证或放弃」决策。

FBA 选品核算

在向供应商发简报之前先知道工厂价上限。

反推 FBA 计算将零售价、平台成本与选品现实联系起来。这让报告从有趣的研究变成实用的选品筛选器。

报告产出

声音切入点

将反复出现的客户抱怨转化为带评分的差异化角度。

需求图表

Google Trends 的走势在报告中被总结，而不是留作又一个打开的标签页。

FBA 上限

基于你需要的售价，给出一个切合实际的最高工厂成本目标。

概念提案

两个产品方向，含选品、定位与文案上的影响。

常见问题

购买之前

这是一份产品创意清单吗？

不是。它是用于评估你已经关注的细分市场的研究引擎。产出是一份决策报告，而不是泛泛的趋势清单。

它会取代判断吗？

不会。它把嘈杂的客户与需求信号压缩为一个结构化结论，让你更快做出更好的操作决策。

我需要写代码吗？

你不需要写代码，但应能自如地按照 Claude Code 或 Codex 中的设置步骤操作，并添加自己的 API 密钥。

购买之后会怎样？

Gumroad 会即时提供这套工具的访问权限。按照设置指南安装技能、添加所需密钥，然后运行你的第一个细分市场。

在为产品花钱之前先做出产品决策。

一个为单人电商操作者打造的可移植智能体研究引擎。客户声音、需求、经济测算与概念，汇成一份带评分的报告。

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AI 电商 信号引擎。